Moving average mysql

Anteriormente, discutimos como escrever médias móveis em Postgres. Pela demanda popular, você mostrou como fazer o mesmo no MySQL e no SQL Server. Bem, cubra como anotar gráficos ruidosos como este: Com uma linha média anterior de 7 dias como esta: A grande ideia Nosso primeiro gráfico acima é bastante ruidoso e difícil de obter informações úteis. Podemos suavizá-lo, traçando uma média de 7 dias em cima dos dados subjacentes. Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junções ou subconsultas correlacionadas - bem, cubra os dois primeiros. Bem, comece com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no 7º do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente, isso muda os picos no gráfico à direita, como uma grande espiga é calculada a média nos sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Supondo que tenhamos uma tabela típica de usuários com uma linha por usuário novo e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregada de inscrições como assim: No Postgres e no SQL Server você pode usar isso como um CTE. No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. A média de roteamento do Postgres Afortunadamente, o Postgres possui funções de janela que são a maneira mais simples de calcular uma média em execução. Essa consulta pressupõe que as datas não possuem lacunas. A consulta está em média nas últimas sete linhas, não nas sete últimas datas. Se seus dados tiverem lacunas, preencha-os com generateseries ou junte-se contra uma tabela com linhas de data densas. MySQL Rolling Average MySQL não possui funções de janela, mas podemos fazer uma computação similar usando auto-junções. Para cada linha da nossa tabela de contagem, nos juntamos a cada linha que foi nos últimos sete dias e leva a média. Esta consulta lida automaticamente com intervalos de data, pois estamos olhando linhas em um intervalo de datas em vez das N linhas anteriores. O SQL Server Rolling Average SQL Server possui funções de janela, portanto, calcular a média móvel pode ser feito no estilo Postgres ou no estilo MySQL. Por simplicidade, estavam usando a versão MySQL com uma auto-união. Isso é conceitualmente o mesmo que no MySQL. As únicas traduções são a função dateadd e explicitamente denominada grupo por colunas. Outras médias Nós focamos a média de 7 dias na seguinte publicação. Se quisermos ver a média líder de 7 dias, é tão simples como classificar as datas na outra direção. Se quisermos olhar para uma média centrada, use: Postgres: linhas entre 3 anteriores e 3 seguintes MySql: entre signups. date - 3 e signups. date 3 no MySQL SQL Server: entre dateadd (dia, -3, inscrições). Data) e dateadd (dia, 3, signups. date) Olá pessoal, tenho problema com o MySQL e preciso da sua ajuda. Anexo o arquivo xlsx no test. zip. Este arquivo xlsx é capaz de calcular a média móvel (coluna G - MÉDIA 12MONTHS) da coluna F (FSUM). A média é dinâmica porque na coluna G é uma alimentação de linha, por exemplo: Na célula G13 Ive a média da célula F2: F13, na célula G14 a média é das células F3: F14, na célula G15 a média é de Células F4: F15. Etc Eu preciso perceber a mesma média em mysql, qualquer sugestão Você pode me ajudar Qualquer ajuda seria muito apreciada r937 2017-10-29 16:27:17 UTC 2 Eu não posso ler arquivos zip Eu não quero ler arquivos xlsx por favor reafirme seu Pergunta em termos de tabelas de banco de dados Miguel61 2017-10-29 17:16:22 UTC 3 eu não consigo ler arquivos zip eu não quero ler arquivos xlsx por favor reesta sua pergunta em termos de tabelas de banco de dados Ok, eu entendo. Nesta página da tabela1-1 eu preciso: Na coluna FSUM atualização com a soma dos valores de colunas F1. F2 e F3 Na coluna calcular AVERAGE12MONTHS a média dinâmica da coluna FSUM A média é dinâmica porque na coluna AVERAGE12MONTHS é uma alimentação de linha, por exemplo: No número de registro 12 Ive a média de registros 1,2,3,4,5, 6,7,8,9,10,11 e 12 No número recorde 13 Ive a média dos registros 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 e 13 No número recorde 14 Eu tenho a média de registros 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 e 14. R937 2017-10-29 18:40:43 UTC 4 Na coluna FSUM atualização com a soma de valores de colunas F1. F2 e F3 começam com este problema, isso dá a mensagem de erro Truncado incorreto valor DUPLICO 59.924,640002 Eu acho que o problema é o seu uso de VARCHAR (255) para valores numéricos Miguel61 2017-10-30 08:38:22 UTC 5 vamos começar Com este problema UPDATE page1-1 SET Fsum F1 F2 F3 isso dá a mensagem de erro Truncated incorrect DOUBLE value 59.924,640002 Eu acho que o problema é o seu uso do VARCHAR (255) para valores numéricos obrigado pela ajuda. Esta é a nova versão da tabela página1-1. Ive atualizar na coluna FSUM com a soma dos valores de colunas F1. F2 e F3. Mas não consigo calcular a dinâmica média. Porque na coluna AVERAGE12MONTHS é um feed de linha, por exemplo: No número de registro 12 Ive a média de registros 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 e 12 No número de registro 13 Ive a média dos registros 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 e 13 No número recorde 14 Ive a média dos registros 3,4,5,6,7,8, 9,10,11,12,13 e 14. R937 2017-10-30 10:14:51 UTC 6AVG (Transact-SQL) ALL Aplica a função agregada a todos os valores. ALL é o padrão. DISTINCT Especifica que o AVG seja executado apenas em cada instância única de um valor, independentemente de quantas vezes o valor ocorra. Expressão É uma expressão da categoria de tipo numérico numérico ou aproximado, exceto para o tipo de dados de bits. As funções agregadas e as subconsultas não são permitidas. OVER (partitionbyclause orderbyclause) partitionbyclause divide o conjunto de resultados produzido pela cláusula FROM em partições para as quais a função é aplicada. Se não for especificado, a função trata todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo. Orderbyclause determina a ordem lógica na qual a operação é executada. Por favor, é necessário um pedido. Para obter mais informações, consulte a Cláusula Over (Transact-SQL). O tipo de retorno é determinado pelo tipo de resultado avaliado da expressão. Categoria decimal (p, s) Se o tipo de expressão de dados for um tipo de dados de alias, o tipo de retorno também é do tipo de dados de alias. No entanto, se o tipo de dados de base do tipo de dados de alias for promovido, por exemplo, de tinyint para int. O valor de retorno é do tipo de dados promovido e não o tipo de dados de alias. AVG () calcula a média de um conjunto de valores dividindo a soma desses valores pela contagem de valores nonnull. Se a soma exceder o valor máximo para o tipo de dados do valor de retorno, um erro será retornado. O AVG é uma função determinista quando usado sem as cláusulas OVER e ORDER BY. Não é determinista quando especificado com as cláusulas OVER e ORDER BY. Para obter mais informações, consulte Funções determinísticas e não determinísticas. A. Usando as funções SUM e AVG para cálculos O exemplo a seguir calcula as horas médias de férias e a soma das horas de licença por doença que os vice-presidentes da Adventure Works Cycles usaram. Cada uma dessas funções agregadas produz um único valor de resumo para todas as linhas recuperadas. O exemplo usa o banco de dados AdventureWorks2017.